IngÉnieur ÉnergÉtique

Data scientist-ingénieur efficacité énergétique/ Stage

Employeur confidentiel

Développement et déploiement d’algorithmes de Machine Learning pour optimiser la production photovoltaïque . Analyse des données temporelles pour l'élaboration d'un modèle de prévision de la production de froid d'une usine en utilisant les algorithmes de Machine Learning. Analyse statistique et exploration des données. Outils et méthodes : Python, Pandas, Sklearn, serveur SFTP, Power Bi, les Arbres de décision, ACP, réseau de neurones, web Scrapping, API, SQL Server, CPE

Ingénieur énergétique

Employeur confidentiel

Dimensionnement et Conception technique d'une installation solaire photovoltaïque raccordée sur le réseau MT et BT/ Préparation des dossiers techniques. Préparation de la configuration de la centrale photovoltaïque sur PVsyst Développement et prospection commercial BTOB

Ingénieur énergétique

Employeur confidentiel

Réalisation des bilans thermiques et aérauliques. Calcul des couts prévisionnels

Stage de Fin d’études

Employeur confidentiel

Réalisation des simulations thermiques dynamiques avec Pléiade. Calculs d'Apports et Déperditions thermiques de bâtiments afin de déterminer leur besoin en climatisation ainsi qu'en chauffage à l'aide logiciel ClimaWin Calculs réglementaires / Etudes thermiques (RT 2012)

Bac +5

Université Aix Marseille

Master 2 Gestion de l'environnement parcours MAEVA-STE

Certificat

- Deep Learning - Statistique, Probabiité

Bac +5

École Nationale d'Ingénieurs de Monastir (ENIM)

Ingénieur énergétique

Bac +5

Institut Préparatoire aux Études d’Ingénieur de Monastir

Cycle préparatoire en Mathématiques et Physique