Agent d’exploitation logistique
Réf. 2501112126 · 91860 Épinay-sous-sénart · 3 à 5 ans d'expérience
Coordonnées masquées — CV anonymisé par PMEBTP
Ma recherche
Je recherche tout type de contrat, sur toute la région Ile de France, dans le Batiment.
Atouts et compétences
- Python
- MATLAB
- SQL
- Git
- HTML
- CSS
- PyQT
- MS Excel
- VBA
- Power BI
- Tableau
- Tensorflow
- Keras
- OpenCV
- Numpy
- Pandas
- Scikit-Learn
- Jupyter Notebook
- Gestion de projet (Méthodologie Agile
- Lean Six Sigma)
Langues
Français (courant), Anglais (maternelle)
Permis
Permis B
Expériences professionnelles
Opérateur Logistique
Employeur confidentiel
Traitement des demandes et préparation de commandes.
Analyste de données (Stagiaire)
Employeur confidentiel
Fournir un support technique aux utilisateurs, résoudre les incidents matériels et logiciels et organiser des sessions de formation des utilisateurs. Aider à l'installation, à la configuration, au dépannage et à la maintenance des systèmes informatiques et des serveurs.
Agent d’exploitation logistique
Employeur confidentiel
Réceptionner, trier, vérifier la conformité des commandes.
Chargé de Clientèle Bilingue Anglais
Employeur confidentiel
Diagnostiquer et résoudre les problèmes signalés par les clients, en les guidant à travers des solutions étape par étape. Répondre aux demandes des clients et proposer des solutions, assistance et support technique via divers canaux tels que le téléphone, email et chat. Assurer un suivi proactif des clients pour augmenter la satisfaction et fidélisation. Remplacement du manager pendant les périodes de congés pour manager et superviser une équipe de sept personnes.
Analyste de données
Employeur confidentiel
Analyse approfondie des données pour identifier les tendances, les modèles et les anomalies de grands ensembles de données à l'aide de SQL, Python et d'autres outils analytiques, entraînant une réduction de 10 % des coûts d'opération de réhabilitation. Extraire et transformer des données de diverses sources pour créer des visualisations de données, des rapports et des tableaux de bord pour communiquer les résultats aux parties prenantes et suivre les indicateurs de performance clés.
Formations
Bac +3
Université de Bourgogne
Licence en Computer Vision and Robotics AI, Machine Learning / Deep learning, Computer Vision, Traitement d'images, Modélisation de données, Analyse de données, Visualisation de données, Modélisation et analyse statistique, Développement et gestion de bases de données, OpenCV, Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Jupyter Notebook.
Bac +3
Federal University of Technology Owerri
Licence en Physique