DevOps

DevOps

Employeur confidentiel

Conception et mise en place d'une infrastructure cloud sur AWS, en utilisant Terraform pour l'automatisation et la gestion de l'infrastructure. Création, modification et optimisation des playbooks pour la configuration des ressources ou à l’automatisation des tâches ainsi que la configuration des inventaires statiques et dynamiques. Développement et maintenance de pipelines CI/CD pour l'automatisation des tâches et des processus de déploiement, en utilisant Jenkins et GitLab CI/CD. Gestion et configuration des ressources Kubernetes, débogage des problèmes liés au déploiement des ressources et administration des clusters en utilisant EKS de AWS. Monitoring et Alerting de l’infrastructure à l’aide de Cloudwatch, SNS et Datadog.

Alternance Data Engineer

Employeur confidentiel

Conception et mise en œuvre de solutions pour gérer de grands volumes de données, ainsi que l'orchestration et l'implémentation de pipelines d'ETL sur Azure Synapse Analytics. Visualisation et analyse de flux de données pour fournir des insights et faciliter l’aide à la décision pour les métiers. Orchestration des pipelines ETL sur Azure. Déploiement, CI/CD et maintenance de la solution mise en place. Conception et développement d'une application Streamlit intégrant un chatbot intelligent, un système de résumé automatique et un mécanisme de question réponse automatisé basé sur l'IA générative.

Stage Data Scientist

Employeur confidentiel

Développement de modèles de machine Learning pour améliorer le taux de conversion des clients en rendez-vous afin d’accroître les opportunités d’affaires. Développement de modèles de machine Learning (arbre de décision sur données structurées) pour répondre aux besoins des clients internes et externes (aide à la décision aux métiers et support aux clients). Développement d’un modèle de machine Learning visant à identifier les prospects à rappeler et ceux susceptibles de convertir en rendez-vous afin d’optimiser les actions commerciales et opérationnelles.

Stage Data Analyst/Data Scientist

Employeur confidentiel

Manipulation de bases de données SQL et NoSQL pour assurer la collecte, le stockage et la gestion efficaces des données nécessaires aux différents projets et analyses (création de pipelines de traitement, indexation, agrégation). Développement d'un modèle de machine Learning pour la prédiction des prix des articles, en utilisant Pandas, NumPy et Sklearn.

Bac +5

HETIC

Master 2 Big Data et Intelligence Artificielle

Bac +5

Univ. Dschang

Master 2 Informatique

Bac +3

Univ. Dschang

Licence Informatique