Ingénieure IA Embarquée & Systèmes FPGA — Deep Learning embarqué — Systèmes Embarqués
Réf. 2605191647 · 1 à 3 ans d'expérience
Coordonnées masquées — CV anonymisé par PMEBTP
Ma recherche
Je recherche tout type de contrat, dans toute la France, dans le Batiment.
Atouts et compétences
- IoT & capteurs (LoRa
- LoRaWAN
- RFID
- Arduino
- Raspberry Pi)
- Systèmes embarqués (VHDL
- FPGA Xilinx
- MATLAB
- SILVACO)
- Intelligence artificielle (Python
- Pandas
- Scikit‑learn
- CNN
- YOLO
- ANN
- TinyML
- TensorFlow
- PyTorch
- Keras)
- Data & visualisation (SQL
- BigQuery
- Power BI
- Looker Studio
- Tableau
- DAX
- Power Query
- Microsoft Fabric)
- Réseaux & sécurité (WLAN/LAN/WAN
- SD‑WAN
- OSPF
- BGP
- VPN
- Firewall
- GNS3
- Zabbix
- Wireshark)
- Développement logiciel (Java Spring Boot
- C/C++
- JavaScript
- HTML/CSS
- SQL
- Docker
- Git/GitLab
- Python)
- Cloud & bases de données (AWS
- Azure
- BigQuery
- NoSQL
- Access)
- Gestion de projet & documentation technique
- Curiosité intellectuelle & veille scientifique
- Rigueur analytique
- Pédagogie & communication
- Proactivité & autonomie
- Microsoft Fabric
- Google Apps Script
- Zabbix
Langues
Français (maternelle), Anglais (courant)
Expériences professionnelles
Data Analyst Freelance
Employeur confidentiel
Modélisation et centralisation de données issues de capteurs électroniques et systèmes industriels via Microsoft Fabric, Power Query et DAXFlux ETL/Dataflows ; création de dashboards Power BI pour suivi des KPI CO₂ et intensité carbone ; rédaction des spécifications fonctionnelles, techniques et documentation.
Stage R&D
Employeur confidentiel
Centralisation et visualisation de données provenant de capteurs et équipements des réseaux d’assainissement ; dashboards interactifs (Looker Studio, SQL, BigQuery) pour suivi des KPI opérationnels ; automatisation via Google Apps Script ; contribution à une solution digitale de supervision et gestion intelligente des infrastructures d’assainissement.
Stage R&D
Employeur confidentiel
Développement d'un modèle IA de détection de panneaux routiers basé sur CNN et YOLO ; implémentation du modèle sur FPGA avec programmation VHDL ; analyse des performances (latence, ressources, temps réel) ; co‑conception matériel/logiciel pour IA embarquée.
Stage Ingénierie Réseaux
Employeur confidentiel
Déploiement d’une solution de supervision réseau avec Zabbix ; simulation de réseaux multi‑sites avec GNS3 ; optimisation du routage dynamique OSPF/BGP ; virtualisation d’environnements de test sous VMware.
Formations
Bac +5
ENSA El Jadida (ENSAJ)
Cycle Ingénieur — Ingénierie des Systèmes d'Information et Communication Formation pluridisciplinaire : réseaux, sécurité, IoT (LoRa/LoRaWAN), programmation système, télécommunications. Double diplomation avec l'Université de Nantes.
Bac +5
Université de Nantes, UFR Sciences et Techniques
Master 2 — Capteurs Intelligents & Qualité des Systèmes Électroniques Spécialisation en capteurs physiques, traitement du signal, systèmes embarqués et qualité industrielle. Projets : capteur biocompatible de pression artérielle avec compensation thermique IA (ANN), système de capteurs sans fil Raspberry Pi (Bluetooth, SPI, CAN).