Ma recherche
Je recherche tout type de contrat, dans toute la France, dans le Batiment.
Formations
09/2024 : Bac +5 - Université Paris‑Est Créteil (UPEC)
Master 2 Intelligence artificielle, science des données et systèmes cyber‑physiques
09/2024 : - Université Paris‑Est Créteil (UPEC)
Graduate Program en Intelligence artificielle
04/2024 : - École Nationale Supérieure d'Informatique et d'Analyse des Systèmes (ENSIAS)
Formation Administration des bases de données
09/2023 : Bac +5 - Université Moulay Ismail
Master Intelligence artificielle et analyse des données
06/2021 : Bac +3 - Université Moulay Ismail
Licence Science mathématique et informatique (SMIA)
06/2018 : Bac - Lycée Sijilmassa
Baccalauréat Sciences Mathématiques A
Expériences professionnelles
10/2025 - 04/2026 : Stagiaire ingénieur Data & Intelligence Artificielle – R&D chez Poclain Hydraulics, Compiègne
Conception et amélioration d’un moteur RAG hybride en environnement industriel. Mise en place d’une démarche d’évaluation et d’optimisation des performances. Automatisation de l’extraction et de la structuration de données techniques.
05/2024 - 09/2024 : Stagiaire - Administrateur Bases de données (DBA) chez Dxc Technology, Rabat
Administration de bases de données Oracle, PostgreSQL et MySQL. Mise en place de sauvegardes incrémentielles et complètes. Mise en œuvre de mécanismes de réplication et synchronisation des données.
07/2023 - 09/2023 : Stagiaire développeur backend (Micro‑services) chez Enara E.t.s, Errachidia
Conception et développement d’un système distribué basé sur une architecture micro‑services. Implémentation de services backend avec Spring Boot. Tests et intégration des différents services applicatifs.
Langues
Français (Oral : maternelle / Ecrit : expérimenté), Anglais (Oral : courant / Ecrit : intermédiaire), Espagnol (Oral : notions / Ecrit : débutant), Chinois (Oral : notions / Ecrit : débutant)
Atouts et compétences
Python, Java, C, SQL, Machine Learning, Deep Learning, NLP (Natural Language Processing), Transformers / LLM / RAG, Fine‑tuning (PEFT, LoRA/QLoRA), Prompt Engineering, Python libraries (LlamaIndex, Qdrant, FastAPI, vLLM, Hugging Face), Linux / Ubuntu, Windows, Oracle, PostgreSQL, MySQL administration, Spring Boot / micro‑services, Réseaux de neurones (ANN, CNN, RNN, LSTM, GRU), GAN, VAE, Statistiques, probabilités, optimisation, Apprentissage supervisé (k‑NN, Naïve Bayes, SVM, LDA), Apprentissage non supervisé (K‑means, hiérarchique, GMM, HMM), Ontologies et bases de connaissances (RDF, OWL, Neo4j, SPARQL, Protégé), Capacité d'adaptation, Autonomie, Travail en équipe, Analyse et résolution de problèmes