Ingénieure en développement de logiciels embarqués
Réf. 260812153928 · 75000 Paris · 0 à 1 an d'expérience
Coordonnées masquées — CV anonymisé par PMEBTP
Ma recherche
Je recherche tout type de contrat, sur toute la région Ile de France, dans le Batiment.
Atouts et compétences
- C/C++
- Python
- Microcontrôleurs
- Linux
- Tests logiciels
- Intégration matériel‑logiciel
- Git / GitHub
- Proteus
- MATLAB / Simulink
- FreeRTOS (notions)
- VHDL / FPGA
- TCP/IP
- JSON
- Architecture Edge‑Cloud
- Rigoureuse
- Autonome
- Adaptable
Langues
Français (maternelle), Anglais (courant)
Expériences professionnelles
Stagiaire Recherche R&D – Chaîne multicapteur et architecture Edge‑Cloud
Employeur confidentiel
Développement sous Python d’une chaîne de traitement de données physiologiques (ECG, fréquence cardiaque, SpO₂, température, respiration). Structuration d’un pipeline de contrôle qualité, interpolation, filtrage, extraction de caractéristiques et visualisation. Implémentation d’une architecture Edge‑Cloud avec règles locales, modèle Isolation Forest et fusion multimodale. Validation des échanges (119 messages TCP/JSON) et exécution de 16 tests automatisés sur 8 profils synthétiques.
Projet de fin d’études R&D – Instrumentation hyperspectrale
Employeur confidentiel
Spécification des paramètres instrumentaux d’une mission hyperspectrale (capteurs VNIR/SWIR, bandes spectrales, paramètres orbitaux). Co‑implémentation sous MATLAB de huit algorithmes de fusion HSI‑MSI, évaluation sur jeux de données synthétiques (PSNR, SAM, ERGAS, Q2n, NMSE, temps de calcul). Développement d’une interface de traitement et visualisation 2D/3D.
Formations
Bac +5
Université Paris Nanterre
Master 2 Génie industriel - Électronique embarquée et systèmes de communication
Bac +5
USTO‑MB
Master Électronique des Systèmes Embarqués Mémoire : fusion d’images hyperspectrales et multispectrales appliquée à la télédétection.
Bac +3
USTO‑MB
Licence en Électronique