Ingénieur systèmes embarqués
Réf. 2608191515 · 3 à 5 ans d'expérience
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Ma recherche
Je recherche tout type de contrat, dans toute la France, dans le Batiment.
Atouts et compétences
- Analyse fonctionnelle et technique
- Définition d’architectures cibles
- Intégration système
- Tests & validation
- Benchmark & aide à la décision
- Planification & suivi
- Réponse aux appels d’offres
- SAEIV
- Billettique
- Open Payment
- Information voyageurs
- MaaS
- Interopérabilité
- SIRI
- NeTEx
- GTFS/GTFS‑RT
- Transmodel
- Calypso
- MIFARE
- C / C++
- Python
- VHDL
- UML
- Assembleur
- OpenCV
- TensorFlow / TFLite
- ONNX
- TensorRT
- STM32
- NVIDIA Jetson Orin/Nano
- Raspberry Pi 3/4
- ESP32
- Arduino
- PIC16F877A
- Zynq Zybo Z7‑700
- Visual Studio Code
- Node‑RED
- ModelSim
- STM32CubeMX
- Keil
- Proteus 8
- Excel
- PowerPoint
- Word
- Git/GitHub
- Jira
- Agile/Scrum
- MQTT
- Kafka
- UART
- BLE
- I²C
- CAN
- TCP/IP
- UDP
- Linux
- Windows
- PostgreSQL
Langues
Français (maternelle), Anglais (courant)
Expériences professionnelles
Consultant AMO / Ingénieur systèmes – Mobilité & Transport
Employeur confidentiel
Conception d'architectures fonctionnelles et techniques (billettique, ATM, Open Payment, informations voyageurs, etc.), analyse fonctionnelle du SI, définition d'interfaces, rédaction de spécifications techniques et CCTP, benchmark, modélisation d'indicateurs de performance, support AMO et recette.
Ingénieur R&D – IA & systèmes embarqués
Employeur confidentiel
Conception et développement d’une solution d’IA embarquée pour la détection et le suivi des passagers sur portillons automatiques, R&D et prototypage (Computer Vision, Deep Learning, Intel RealSense, OpenCV, TensorFlow/TFLite, ONNX, TensorRT) sur Jetson, Raspberry Pi et Coral TPU, intégration industrielle et validation.
Développeur IoT (stage)
Employeur confidentiel
Conception d’une solution IoT de supervision de bornes de recharge EV (acquisition, MQTT/TCP‑IP, stockage PostgreSQL, développement en Python, C, Arduino, SIM800L) et réalisation des tests de validation.
Ingénieur R&D – Cybersécurité des systèmes embarqués (stage de recherche)
Employeur confidentiel
Analyse de la sécurité matérielle de systèmes embarqués ARM et RISC‑V, mise en œuvre d’attaques par injection de fautes (clock‑glitch, EMFI), étude des comportements et conception de contre‑mesures matérielles et logicielles.
Développeur systèmes intelligents (stage)
Employeur confidentiel
Développement d’une solution de reconnaissance faciale de bout en bout pour la gestion automatisée des présences, entraînement de modèles Deep Learning, déploiement sur Raspberry Pi, intégration avec Apache Kafka et application mobile.
Formations
Bac +5
École Nationale d'Ingénieurs de Sousse
Diplôme d'ingénieur – Génie électronique industriel, spécialisation systèmes embarqués
Bac +5
Grenoble INP – Esisar
Diplôme d'ingénieur – Génie électronique, informatique et systèmes (EIS)
Bac +3
École Nationale d'Ingénieurs de Sousse
Master 1 – Systèmes intelligents et communicants (SIC)
Bac +2
Institut Préparatoire aux Études d'Ingénieurs El Manar (IPEIEM)
Cycle préparatoire aux études d'ingénieurs – Filière Technologie