Service Emploi spécialisé depuis 27 ans
Pour être rappelé, indiquez votre numéro de téléphone.
0 à 1 an d'expérience
Réf : 260826102346
Ingénieure En Systèmes Embarqués, Iot Et Intelligence Artificielle Embarquée
Ma recherche
Je recherche tout type de contrat, dans toute la France, dans le Batiment.
Formations
12/2026 : Bac +5 - ENSTAB
Diplôme National d'Ingénieur en technologies avancées – Électronique Avancée et Nanotechnologies Spécialisation IoT, Edge AI, systèmes embarqués basse consommation. Cours : IA, traitement d’images, IoT & Cloud, architecture embarquée, FPGA, robotique.
Diplôme National d'Ingénieur en technologies avancées – Électronique Avancée et Nanotechnologies Spécialisation IoT, Edge AI, systèmes embarqués basse consommation. Cours : IA, traitement d’images, IoT & Cloud, architecture embarquée, FPGA, robotique.
12/2023 : - IPEIM
Classes préparatoires – MPSI/MP
Classes préparatoires – MPSI/MP
Expériences professionnelles
02/2026 - 07/2026 : Stagiaire Ingénieure – Projet de Fin d’Études chez Sofiatech (groupe Onetech)
Conception d’une architecture IoT à trois nœuds sur STM32 (B‑L072Z‑LRWAN1) pour suivi biométrique, surveillance environnementale et localisation des mineurs. Développement du firmware en C sur architecture hybride LoRaWAN/LoRa RAW, implémentation de localisation RSSI et supervision sécurisée (ChirpStack, ThingsBoard, MQTT, AES‑128/OTAA).
Conception d’une architecture IoT à trois nœuds sur STM32 (B‑L072Z‑LRWAN1) pour suivi biométrique, surveillance environnementale et localisation des mineurs. Développement du firmware en C sur architecture hybride LoRaWAN/LoRa RAW, implémentation de localisation RSSI et supervision sécurisée (ChirpStack, ThingsBoard, MQTT, AES‑128/OTAA).
07/2025 - 08/2025 : Stagiaire Ingénieure IA Embarquée chez Eagleprojects Tunisie
Déploiement d’un système de vision YOLOv8 pour la détection en temps réel d’incendies, fumées et fuites sur plateforme robotique autonome (précision 89 %).
Déploiement d’un système de vision YOLOv8 pour la détection en temps réel d’incendies, fumées et fuites sur plateforme robotique autonome (précision 89 %).
06/2025 - 07/2025 : Stagiaire Ingénieure IoT & Systèmes Embarqués chez Safesphere
Conception d’une solution IoT STM32/ESP32 pour la surveillance environnementale pharmaceutique (acquisition I²C/SPI, supervision cloud MQTT). Développement d’un système de sécurité sans fil STM32/NRF24L01 avec arrêt d’urgence distant (temps de réponse 50 ms).
Conception d’une solution IoT STM32/ESP32 pour la surveillance environnementale pharmaceutique (acquisition I²C/SPI, supervision cloud MQTT). Développement d’un système de sécurité sans fil STM32/NRF24L01 avec arrêt d’urgence distant (temps de réponse 50 ms).
Langues
Français (Oral : maternelle / Ecrit : expérimenté), Anglais (Oral : courant / Ecrit : intermédiaire), Arabe (Oral : maternelle / Ecrit : expérimenté), Allemand (Oral : notions / Ecrit : débutant)
Atouts et compétences
Développement firmware embarqué, Architecture logicielle embarquée, STM32 (ARM Cortex‑M), ESP32, Raspberry Pi, FreeRTOS, Linux embarqué, STM32CubeIDE / STM32CubeMX, Gestion de version Git, LoRa / LoRaWAN, MQTT, UART / SPI / I²C, ChirpStack, ThingsBoard, Conception PCB, Altium Designer, LTspice, Proteus, YOLOv8, OpenCV, MediaPipe, Deep Learning, Edge AI, C embarqué, C / C++, Python, VHDL, CMake, Vivado, Visual Studio Code, Jupyter Notebook, LabVIEW, TIA Portal V14 (API), Gestion de projets & prospection