Deep Learning Engineer
Réf. 2609191449 · 92140 Clamart · 1 à 3 ans d'expérience
Coordonnées masquées — CV anonymisé par PMEBTP
Ma recherche
Je recherche tout type de contrat, sur toute la région Ile de France, dans le Batiment.
Atouts et compétences
- C
- C++
- Python
- MATLAB/Simulink
- Microcontrôleurs (ESP32
- MSP432
- STM32)
- Bare‑metal
- RTOS / temps réel
- Automatique / asservissement (correcteurs PI/PD)
- UART
- SPI
- I2C
- Communication série
- Oscilloscope
- Analyseur logique
- JTAG
- Git
- Linux
- Tests unitaires / intégration
- Débogage
- Lecture de schémas électroniques
- Esprit d’analyse
- Adaptabilité
- Autonomie
- Esprit d’équipe
- Prise d’initiative
- Communication efficace
Langues
Français (maternelle), Anglais (courant), Espagnol (notions)
Loisirs
Tennis, Footing, Programme de 10 jours en Autriche autour d’un projet de Data Science
Expériences professionnelles
Deep Learning Engineer (Stage)
Employeur confidentiel
Conception et entraînement d’un encodeur VAE pour la reconnaissance de formes 3D à partir de données CAD, pipelines d’évaluation reproductibles, entraînement distribué sur GPU NVIDIA H100, modèle exporté en ONNX, tests unitaires et d’intégration.
Stagiaire Consultant R&D et Innovation
Employeur confidentiel
Audit technique et traduction des besoins métier en recommandations concrètes et actionnables pour des projets d’innovation.
Chargé d’affaires & Chef de projet
Employeur confidentiel
Pilotage complet d’un projet client (application agricole) : cadrage du besoin, gestion de la relation client, aspects contractuels et juridiques, obtention du prix meilleure stratégie commerciale de France 2023.
Formations
Bac +5
Institut National des Sciences Appliquées – INSA de Lyon
Spécialité Traitement du Signal et des Images (Master)
Diplôme
Université de Stuttgart
Échange académique – Deep Learning & Computer Vision
Bac +2
Polytech Chambéry
Cycle préparatoire intégré (2ᵉ année)