Ingénieur d’études

Ingénieur R&D – Prévision Éolienne

Employeur confidentiel

Analyse de données et suivi contractuel : exploitation de 10 ans de données SCADA et de prévisions météorologiques pour évaluer la performance énergétique de 42 parcs éoliens au Québec. Développement de modèles IA en Python, atteignant une précision 34 % supérieure au modèle benchmark.

Stage - Optimisation de la production Hydroélectrique

Employeur confidentiel

Optimisation de la répartition des débits entre les turbines d’un barrage, permettant d’améliorer le rendement énergétique de 13%. Création d’une interface en Python simplifiant la configuration des paramètres.

Analyse comparative de Spark et Hadoop pour la classification

Employeur confidentiel

Développement d’agent d’échecs

Employeur confidentiel

Développement d’un agent d’échecs en Java pour la plateforme ARENA, utilisant l'algorithme Minimax et élagage alpha-bêta.

Détection de panneaux de signalisation routière

Employeur confidentiel

Développement d’un modèle de détection de panneaux de signalisation avec CNN, implémenté en Python, Jupyter Notebook et OpenCV.

Développement d'un jeu Pacman

Employeur confidentiel

Développement d'un jeu Pacman en Java avec les tests JUnit - Agile [Scrum].

Stage ouvrier

Employeur confidentiel

En charge du tri manuel et automatique des lettres ainsi que de la gestion logistique du chargement/déchargement des camions.

Bac +5

Lorraine INP - ENSEM

Diplôme d’ingénieur en Systèmes Numériques Cours suivis : Algorithme et programmation, traitement de signal, traitement d’image, programmation orientée objet, sûreté de fonctionnement, automatique, commande numérique, réseau de Petri.

Bac +5

Université du Quebec

Master en Informatique (Double Diplôme) Cours suivis : Intelligence artificielle, big data, gestion de projet (méthodologie agile Scrum), deep learning, optimisation avancée, métaheuristiques en optimisation.

Diplôme

Lycée Mohammed VI d’Excellence

Classes préparatoires aux grandes écoles (CPGE : PSI*)